Hi, I'm adam2go.这里是我的 AI 学习手记。

从 2015 年那封‘AI 安全第一次上头条’的公开信,写到 2026 年一个主动替你打理生活的 Agent,我把这十一年的脉络梳理了一遍。这是一篇站在‘现在’的回望——关于我们走了多远、几条主线如何收束,以及一个产品经理在浪潮中段,最想守住的东西。

Google I/O 2026,Gemini 应用迎来一波重塑:每天主动给你‘晨间简报’、内置能视频生成的 Omni 模型、还有一个叫 Spark 的个人 Agent——它不再等你提问,而是主动替你处理日程、信息、琐事。AI 助理的形态,正从‘工具’滑向‘代理人’。

3 月,GPT-5.4 发布,在‘电脑操作’和一个叫 GDPval 的新基准上创了纪录。GDPval 很特别:它不考数学竞赛、不考刷题,而是直接拿 44 种真实职业的实际工作交付物来考 AI。当评价标准从‘能不能解题’变成‘能不能替代一份工作’,我们衡量 AI 的尺子,彻底换了。

2025 年底,Anthropic 把 MCP(模型上下文协议)捐给了 Linux 基金会,和 OpenAI、Block 一起成立了 Agentic AI Foundation。到 2026 年初,MCP 月下载过亿、170 多家机构加入。一个本来不起眼的连接协议,正在变成所有 Agent 接入世界的标准插口——而我写这些文章,用的恰好就是它。

1 月,Google 推出‘通用商务协议’,让 AI 智能体能跨 Shopify、沃尔玛、Target 等平台自动比价下单——你授权一次,它替你逛遍全网。与此同时,投资圈的主旋律从‘AI 多神’变成了一句冷峻的追问:钱呢?2026 年的 Agent,一只脚踏进了真实经济,另一只脚踩在‘泡沫’的质疑声里。

等了两年多的 GPT-5 终于发布。它很好——更稳、更会自动决定‘要不要深想’、幻觉更少、编程更强。但它没有带来 GPT-3 到 GPT-4 那种‘换了个物种’的震撼。一个略带尴尬的问题第一次被大面积、严肃地讨论:大模型的进步,是不是从‘陡坡’进入了‘缓坡’?

2024 年 9 月 o1 刚把‘推理’开成一条新赛道,我说所有人都会涌进来。八个月后,事情比我想的还彻底:Anthropic 的 Claude 4、Google 的 Gemini 2.5、DeepSeek、OpenAI……几乎每家旗舰都内置了‘可调的思考’。推理不再是某个特殊型号的卖点,而是变成了一个你能拧的旋钮——要快就少想,要准就多想。

三月底,OpenAI 给 GPT-4o 接上了原生图像生成,几天内社交媒体被‘吉卜力风格’的自拍和表情包淹没,服务器被挤到限流。狂欢之下是两件大事:图像生成从‘外挂的扩散模型’变成了大模型本体的能力;以及,关于‘模仿一种画风算不算侵权’的战火,被一次性点燃。